仕込み量・在庫が決めづらい
多く作りすぎると在庫ロスに、少なすぎると売り切れや機会損失につながります。
小規模店舗向けAI来客予測システム
KanpAIは、過去の来客実績と店舗周辺の天気予報をもとに、 14日先までの来客数の目安を予測する無料ベータ版の来客予測システムです。
店舗名とメールアドレスだけで登録可能。予測には最低30日分の来客実績データが必要です。
今後14日間の予測
店舗運営のよくある悩み
明日以降の来客数を完全に読むことは簡単ではありません。 雨の日、暑い日、連休明け、曜日ごとの違い。現場では、さまざまな要因を見ながら準備を決める必要があります。
多く作りすぎると在庫ロスに、少なすぎると売り切れや機会損失につながります。
スタッフを厚くしすぎると人件費が重くなり、少なすぎると接客品質に影響します。
雨、気温、祝日、連休、イベント日など、来客数を変える要因は一つではありません。
Excelや日報に来客実績があっても、明日以降の予測に活かしきれていないケースがあります。
来客数、受付件数、問い合わせ件数、来場者数など、現場によって重視すべき指標は異なります。
KanpAIは経験や勘を否定せず、過去データを使って店舗運営の判断材料を増やします。
AI来客予測システムの考え方
KanpAIでは、過去の来客実績をもとに、曜日ごとの傾向、営業日のパターン、天気による変動などを機械学習で分析します。 そのうえで、今後14日間の来客数の目安を算出します。
日付ごとの来客実績を入力、またはExcelで登録します。予測には過去の来客実績データが必要です。
曜日、営業日、来客実績、天気などの要素から、店舗ごとの傾向を分析します。
分析した傾向をもとに、今後14日間の来客数の目安を算出します。
仕込み量、在庫、シフト、受付体制を考えるための判断材料として活用できます。
過去データや天気予報などをもとにした参考値として、店舗運営の判断材料にしてください。 最低30日分から試せますが、3か月以上あると曜日傾向、1年以上あると季節変動、3年程度あるとより安定した分析材料になる可能性があります。
主な機能
受け入れ可能な規模感を踏まえて、準備や人員配置を考える参考にできます。
日々の来客数を蓄積し、曜日や営業日の傾向を分析しやすくします。
明日だけでなく、来週以降の仕込み、シフト、在庫計画の参考にできます。
GPS、住所、座標のいずれかをもとに、店舗周辺の天気データを取得します。
雨、気温、天候の変化を、来客変動の参考情報として予測に反映します。
Excelや既存の管理表で持っている来客実績をまとめて登録できます。
予測結果をメールで受け取り、毎日の確認や関係者への共有に使えます。
日々の確認はスマホでも可能。Excel登録や初期設定はPCでの利用を推奨します。
業種や用途に合わせた調整は応相談。標準機能で難しい場合もご相談ください。
業種別カスタマイズ
店舗や事業によって、予測したい対象は異なります。 飲食店では来客数や仕込み量、美容室では予約外来店や混雑傾向、クリニックでは受付体制、 コールセンターでは問い合わせ件数が重要になることがあります。
KanpAIでは、標準的な来客数予測をベースに、用途に応じた調整をご相談いただけます。 ベータ版の利用者の声をもとに、機能改善や業種別対応を進めていきます。
利用シーン
仕込み量の目安、食材ロス対策、スタッフ配置、天候による客数変動の把握に。
予約外来店の見込み、スタッフ配置、混雑しやすい日の把握に。
受付体制の調整、混雑予測、曜日や天候による来院傾向の把握に。
曜日、連休、天候による来場予測、スタッフ配置、混雑対策に。
問い合わせ件数の予測、シフト調整、繁忙時間帯の把握に応用できる可能性があります。
持ち込み・引き取りの集中予測、繁忙日の把握、スタッフ配置の参考に。
向き・不向き
KanpAIは、日ごとの来客数や受付件数に一定の傾向があり、過去データを蓄積している業種に向いています。
無料ベータ公開中
KanpAIは現在、ベータテスト中のため完全無料で公開しています。 正式版の料金は現在検討中ですが、当面は無料公開します。
早期利用者の声をもとに、機能改善や業種別対応を進めていきます。 登録は店舗名とメールアドレスのみ。予測には過去の来客実績データが必要です。
無料でベータ版を試すFAQ
はい。現在はベータテスト中のため、完全無料で利用できます。正式版の料金は現在検討中ですが、当面は無料公開します。
正式版の料金は現在検討中です。将来的に有料プランを設ける可能性はありますが、現時点では当面無料公開の予定です。
登録に必要なのは、店舗名とメールアドレスのみです。ただし、実際に来客予測を行うには、店舗情報や過去の来客実績データの登録が必要です。売上データの入力は不要です。
AIによる予測には過去の来客実績データが必要です。最低30日分から試せますが、3か月〜3年程度のデータがあると、曜日傾向や季節変動を把握しやすくなります。
過去の来客実績データがまったくない状態では、AIによる来客予測はまったくアテになりません。まずは日々の来客数を記録し、最低30日分のデータを蓄積してから予測を試すことをおすすめします。
はい。過去の来客実績データはExcelで登録できます。ExcelからCSVというカンマ区切りのテキストファイルを作成していただくことで一括登録可能です。
データのフォーマットは管理画面からサンプルをダウンロード可能です。
座標情報は、店舗周辺の天気データを取得するために使用します。天候による来客変動を予測に反映することが目的であり、個人の行動追跡を目的としたものではありません。
店舗の営業時間中における周辺の天気データを取得し、天候による来客変動を予測に反映するために使用します。雨、気温、天候の違いによって来客数が変わる店舗では、判断材料のひとつとして活用できます。
完全予約制の店舗では、来客数が予約状況によってほぼ決まるため、標準的な来客予測とは相性がよくない場合があります。予約外来店や問い合わせ件数など別の指標を予測したい場合は、カスタマイズの相談対象になる可能性があります。
予測は確実なものではありません。過去データや天気予報などをもとに、仕込み・シフト・在庫・受付体制などを考えるための判断材料として活用してください。
スマホにも対応しています。日々の確認や予測結果のチェックはスマホでも可能です。
必須ではありませんが、Excel登録や初期設定はPCでの利用を推奨します。日々の確認はスマホでも可能です。
はい。予測された来客数をメールで受け取ることができます。毎日の確認や店舗責任者への共有に活用できます。
はい。美容室、リラクゼーションサロン、クリニック、アミューズメント施設、コールセンター、カスタマーサポート、クリーニング店などで活用できる可能性があります。ただし、業種や運用形態によって必要なデータや予測対象が変わるため、詳細はご相談ください。
完全予約制の店舗、不動産、高級商材の販売店など、来客数よりも個別商談や案件単価が大きく影響する業種には向いていない場合があります。また、過去の来客実績データがまったくない店舗では、AIによる来客予測はできません。
可能です。業種や運用形態によって重視すべきデータや予測対象が変わるため、詳細はご相談ください。
応用できる可能性があります。コールセンターの問い合わせ件数、クリニックの受付件数、施設の来場者数など、日別の実績データがある場合は、用途に応じて調整できる可能性があります。詳細は応相談です。